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.基于静电信号和短时傅里叶变换的齿轮故障监测方法

作者:王可贤,刘若晨,孙见忠. 日期:2023-11-27/span> 浏览:172 查看PDF文档

基于静电信号和短时傅里叶变换的齿轮故障监测方法*
王可贤1,刘若晨1*,孙见忠2

(1.江苏理工学院 汽车与交通工程学院,江苏 常州 213001;2.南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京 211106)


摘要:传统振动监测需依附被检对象,从而引起振动干扰源激励的增多,使得变工况下齿轮振动信号的故障特征被干扰信号湮没。为了解决这一问题,以啮合齿轮组为研究对象,分析了静电监测信号的优势,推导了信号时频分析理论,提出了一种基于静电信号和短时傅里叶变换(STFT)的齿轮故障监测方法。首先,研究了静电监测技术机理,设计了带阻滤波器去除工频干扰,完成了信号预处理工作;然后,推导了短时傅里叶加窗变换的原理,并结合齿轮振动和静电实验数据,分析了其时频域信号特征;最后,搭建了齿轮故障监测平台,进行了齿轮啮合磨损区域静电监测实验,验证了从静电信号中提取出齿轮故障特征的普适性。实验结果表明:静电信号提取的齿轮特征频率为309.6Hz,与齿轮实际啮合频率一致,静电信号的三维功率谱密度与齿轮转速、载荷呈现正相关关系;与齿轮的振动信号相比,静电信号包含的干扰频带少,且利用时频功率谱可凸显不同的故障信息。研究结果表明:采用静电信号能较好地获取变工况下齿轮的状态信息,克服了振动监测的不足,该齿轮故障监测方法具有一定的应用价值。

关键词:齿轮故障;静电监测技术;短时傅里叶变换;静电传感器;变工况实验;时频域分析;三维功率谱

中图分类号:TH132.41文献标识码:A文章编号:1001-4551(2023)11-1664-09


本文引用格式:

王可贤,刘若晨,孙见忠.基于静电信号和短时傅里叶变换的齿轮故障监测方法[J].机电工程,2023,40(11):1664-1672.

WANG Kexian, LIU Ruochen, SUN Jianzhong. Gear fault monitoring method based on electrostatic signal and short-time Fourier transform[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2023,40(11):1664-1672.




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