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基于VMD与SVM的电梯鼓式制动器故障诊断研究

作者：郝家琦,徐金海,鲍超超,等. 日期：2022-03-17/span> 浏览：954 查看PDF文档

基于VMD与SVM的电梯鼓式

制动器故障诊断研究*

郝家琦1,徐金海2,鲍超超3,郑雷骏4,唐波1*

(1.中国计量大学计量测试工程学院,浙江杭州 310018;2.杭州市特种设备检测研究院,浙江杭州 310003;

3.舟山市特种设备检测研究院,浙江舟山 316021;4.浙江大学工程师学院,浙江杭州 310027)

摘要:传统的电梯制动器诊断方法存在操作繁琐、精度不高且易受环境影响等问题,为此,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与支持向量机(SVM)的电梯鼓式制动器故障诊断方法。首先,采集电梯运行过程中制动器振动的加速度信号,并利用VMD对振动信号进行了分解;然后,根据频谱分析结果选取了模态函数(IMF),并通过计算样本熵,对制动器的工况进行了表征,对电梯正常状态与故障状态的信号进行了特征提取;为了增强信号特征提取能力,使用相关系数与能量指标作为适应度函数,解决了VMD的参数选取问题,采用松鼠搜寻算法(SSA)得到了信号分解的最优值;最后,基于SVM对电梯鼓式制动器的故障进行了诊断。研究结果表明:通过对电梯实测数据结果进行分析,可证明该诊断方法能够有效识别两种鼓式制动器的常见故障,总体识别率达到96%;该结果证明该故障诊断方法是可行的,可满足电梯制动器的故障诊断要求。

关键词:电梯鼓式制动器;故障诊断;变分模态分解;支持向量机;振动特征提取;参数优化

郝家琦,徐金海,鲍超超,等.基于VMD与SVM的电梯鼓式制动器故障诊断研究[J].机电工程,2022,39(1):112-119.