带传动装配张力的动态预测研究及其应用

作者：林晓涵，王少杰*，侯亮，杨峥，穆瑞 日期：2021-03-22/span> 浏览：1308 查看PDF文档

带传动装配张力的动态预测研究及其应用*
林晓涵，王少杰*，侯亮，杨峥，穆瑞
(厦门大学 机电工程系，福建 厦门 361005)

摘要:目前，在某些装配生产中存在着与张力的测量和装配调整精度相关的问题，针对这一问题，提出了基于神经网络和振动信号分析的张力测量和预测方法。首先，进行了稳态张力测量及振动信号采集试验，实现了便捷、准确的工况测量和信号获取；然后，通过带传动台架模拟试验获取了不同张力下的振动信号，并开展了基于BP、RBF、GRNN等3种神经网络的张力预测研究，实现了准确的张力预测；最后，将上述试验方法和预测网络模型应用于某带传动的张力预测上。研究结果表明：GRNN模型快速、精准，客车张力预测结果误差在合理范围内的概率为86.15%，所提方法是实现张力预测的有效途径，对优化装配工艺和提高产品性能有重要意义。
关键词:带传动；皮带张力；装配质量；识别预测；神经网络
中图分类号:TH132.32；U464.1；TP183      文献标识码:A           文章编号:1001-4551(2021)01-0009-08

本文引用格式:
林晓涵，王少杰，侯亮,等.带传动装配张力的动态预测研究及其应用［J］.机电工程,2021,38(1):9-16.
LIN Xiao-han, WANG Shao-jie, HOU Liang, et al. Dynamic tension prediction in belt drive assembly and its application［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2021,38(1):9-16.《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn