基于变步长分阶自适应匹配追踪算法的振动数据重构方法研究

作者：王朋飞，盛步云* 日期：2020-12-23/span> 浏览：1463 查看PDF文档

基于变步长分阶自适应匹配追踪算法的振动数据重构方法研究*

王朋飞，盛步云*
（武汉理工大学 机电工程学院，湖北 武汉 430070）

摘要:在处理多维海量振动数据时，存在极大的存储和传输压力问题，针对这一问题，对压缩感知理论进行了研究，在选择最优测量矩阵的基础上，提出了一种变步长分阶自适应匹配追踪(VSSStAMP)算法。该算法将匹配追踪、变步长迭代及自适应思想相结合，通过双重阈值和可变步长控制信号的重构精度，弥补了传统的重构算法需提前得到信号的稀疏度，以及稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)重构结果与步长关联较大的不足，从而实现了步长自适应的振动信号重构。研究结果表明：相对于传统的重构算法和SAMP算法，VSSStAMP算法在均方误差和运行时间等方面均有所改善，有效地提高了振动信号重构的精度和效率。
关键词:变步长分阶自适应匹配追踪；机械振动；振动信号采样；测量矩阵；重构算法
中图分类号:TH113.1；TP301.6         文献标识码:A       文章编号:1001-4551(2020)10-1198-06

本文引用格式:
王朋飞，盛步云.基于变步长分阶自适应匹配追踪算法的振动数据重构方法研究［J］.机电工程,2020,37(10):1198-1203.
WANG Peng-fei, SHENG Bu-yun. Vibration data reconstruction method based on variable step size stepwise adaptive matching pursuit［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2020,37(10):1198-1203.《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn