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基于灰色马尔可夫误差反推模型的输电 电缆绝缘状态预测*

作者:张然,辛妍丽,余泽远,唐文虎 日期:2018-01-29/span> 浏览:1830 查看PDF文档

                                                                     基于灰色马尔可夫误差反推模型的输电电缆绝缘状态预测*
                                                                                张然,辛妍丽,余泽远,唐文虎
                                                                         (华南理工大学 电力学院,广东 广州 510640)



摘要:针对单独运用灰色理论或者马尔可夫理论进行状态预测需要大量的数据,且存在精确度不高的问题,提出了基于灰色马尔可夫误差反推模型的绝缘状态参数准确预测的方法,结合模糊隶属函数和证据合成算法计算了电缆的绝缘状态,运用灰色理论预测了电缆绝缘状态在线监测数据的未来数据,计算了该预测值与原始数据之间的相对误差,基于该相对误差,采用马尔可夫误差模型推算了未来某一时刻灰色预测值与原始数据之间的误差,通过误差公式反推得到了准确的绝缘状态预测数据;同时运用证据合成算法和模糊隶属函数对电缆绝缘状态进行了计算;通过某条110 kV交联聚乙烯单芯电缆的绝缘数据验证了所提出模型的有效性,将模型与传统方法进行了对比。研究结果表明:该模型对数据量需求不大,具有比其他方法更加精确的预测结果。

关键词:灰色预测;马尔可夫理论;证据推理;不确定性

中图分类号:TM247;TM75                     文献标志码:A                        文章编号:1001-4551(2017)12-1455-07




本文引用格式:
张然,辛妍丽,余泽远,等.基于灰色马尔可夫误差反推模型的输电电缆绝缘状态预测[J].机电工程,2017,34(12):1455-1460,1500.
ZHANG Ran, XIN Yan li, YU Ze yuan, et al. Insulation state prediction of cable based on grey Markov error back stepping model[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2017,34(12):1455-1460,1500.
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