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基于小波变换振动能量分布的车窗电机 故障检测算法研究*

作者:黄静1,郭明杨1,李革2 日期:2016-03-30/span> 浏览:1872 查看PDF文档

 基于小波变换振动能量分布的车窗电机故障检测算法研究*

黄静1,郭明杨1,李革2

(1.浙江理工大学 信息学院,浙江 杭州 310018;2浙江理工大学 机械与自动控制学院,浙江 杭州 310018)

摘要:针对车窗电机的质量检测问题,对电机的结构、故障原因、振动信号时域、频域、时频特征、能量特征等方面进行了研究,对常见轴承故障频率进行了归纳计算,对传统的傅里叶变换频域检测、希尔伯特—黄变换时频检测进行了应用分析和归纳总结,并在此基础上创新性地结合了小波变换和能量分布概念,提出了一种基于八阶小波变换能量分布的车窗电机故障检测方法,利用振动加速度传感器和LabView构建了一套完整的采集检测系统,并通过八阶小波变换分解及能量分布曲线构建,对故障和非故障电机的振动信号进行了对比研究。研究结果表明,该系统和方法能有效地反映不同电机的能量分布特征,能够对故障电机和合格电机进行很好的区分,显著提高车窗电机故障检测的效率和准确性。

关键词:频率特征;振动加速度传感器;Labview;小波变换;能量分布

中图分类号:TH113.1;TH39

文献标志码:A文章编号:1001-4551(2016)02-0127-07
 
 
本文引用格式:
黄静,郭明杨,李革.基于小波变换振动能量分布的车窗电机故障检测算法研究[J].机电工程,2016,33(2):127-133,139.
 HUANG Jing, GUO Ming yang, LI Ge. Research on window lifter motor fault diagnosis algorithm according WT and vibration energy distribution[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2016,33(2):127-133,139.
《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn
 

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