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基于FFT和神经网络的APF故障诊断方法*

作者：马立新,吴兴锋,费少帅日期：2015-01-08/span> 浏览：2535 查看PDF文档

基于FFT和神经网络的APF故障诊断方法*

马立新,吴兴锋,费少帅

(上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093)

摘要：针对有源电力滤波器APF(active power filter)逆变器中IGBT易发生故障的问题,对APF中IGBT开路故障的仿真、故障分类、特征提取、故障诊断等方面进行了研究。对IGBT开路故障与故障特征进行了分析,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)和神经网络的APF故障诊断方法,用FFT提取的故障特征向量来训练神经网络,并将训练好的神经网络诊断系统对IGBT开路故障进行了测试。实验结果表明,该诊断方法能用于APF运行状态监测，并可快速有效地识别IGBT故障位置。

关键词：有源电力滤波器;故障诊断;快速傅里叶变换;神经网络

中图分类号：TM727;TN713文献标志码：A文章编号：1001-4551(2014)11-1495-04

本文引用格式：

马立新,吴兴锋,费少帅.基于FFT和神经网络的APF故障诊断方法［J］.机电工程，2014，31（11）：1495-1498.

MA Lixin, WU Xingfeng, FEI Shaoshuai. Fault diagnosis method for APF based on FFT and neural network［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2014,31(11):1495-1498.《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn