基于遗传算法优化的BP网络变压器可靠度计算

作者：庞尔军1，2，于 虹3，唐贵基2，高 阔1，2 日期：2013-11-08/span> 浏览：2712 查看PDF文档

基于遗传算法优化的BP网络变压器可靠度计算

庞尔军1，2，于  虹3，唐贵基2，高  阔1，2
（1. 华北电力大学云南电网公司研究生工作站， 云南 昆明 650217；
2. 华北电力大学 机械工程系， 河北 保定 071003；  3. 云南电力研究院 高压研究所， 云南 昆明 650217）

摘要： 针对在进行变压器可靠度评估时可靠度计算用时较长的问题，进行了理论和仿真研究。首先对基于FTA计算变压器可靠度的原理进行了分析，其中专家经验起很大作用，分析了部分变压器可靠度较低的原因；在所得到的138台变压器可靠度值的基础上，提出了运用BP神经网络拟合单台变压器可靠度的方法，确定了神经网络架构和训练样本，在此基础上，运用GA对BP网络的权值和阈值进行了优化，用10组数据验证了其准确性。研究结果表明，通报BP神经网络可以有效地拟合出变压器的可靠度，误差在可以接受范围之内，提高了计算速率，运用GA优化后提高了可靠度拟合的准确度。
关键词： 变压器； 可靠度； 故障树分析方法； BP； GA优化BP
中图分类号： TM41      文献标志码：A  文章编号：1001-4551（2013）08-0997-05

本文的文献著录格式：

庞尔军，于  虹，唐贵基，高  阔.基于遗传算法优化的BP网络变压器可靠度计算[J].机电工程,2013,30(8):997-1000,1028.
PANG Er-jun， YU Hong， TANG Gui-ji， GAO Kuo.Reliability calculation of transformer based on GA optimized BP[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(8):997-1000,1028.