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BP神经网络分步赋初值算法的研究

作者:池凯莉,董林玺* 日期:2013-05-02/span> 浏览:2999 查看PDF文档

BP神经网络分步赋初值算法的研究

池凯莉,董林玺*
(杭州电子科技大学 电子信息工程学院, 浙江 杭州 310018)

摘要: 为解决BP神经网络的实际应用问题,将算法优化技术应用到该项研究中。在分析了多种BP算法的优化算法之后,提出了一种优化的分步赋初值算法,在对各种BP优化算法进行分析的基础上,着重研究了初值和BP算法的关系,并建立了神经网络的线性方程,通过求解方程得到了BP神经网络的最优初始权值。研究结果表明:优化算法不仅降低了BP算法的训练时间,使其由13 s缩短到1 s以内,同时,BP赋初值算法的误差曲线由平缓变为直线下降,解决了传统BP算法易陷入局部极小值的问题。
关键词: BP神经网络; 分步初始化; 敏感区; 线性方程组; Gause-Jardon消元法
中图分类号: TP271.72      文献标志码:A  文章编号:1001-4551(2013)02-0245-04

 

 

本文的文献著录格式:

池凯莉,董林玺.BP神经网络分步赋初值算法的研究[J].机电工程,2013,30(2):245-248,252.
CHI Kai li, DONG Lin xi.Study on initialization algorithm of BP neural network[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(2):245-248,252.
 



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