基于朴素贝叶斯方法和权值分析方法的电机轴承故障诊断

作者：李万清 日期：2012-07-09/span> 浏览：2848 查看PDF文档

基于朴素贝叶斯方法和权值分析方法的电机轴承故障诊断

李万清
（河南煤化集团 洛阳龙门煤业公司， 河南 洛阳 471000）

摘要： 为了分析电动机轴承故障类型，首先采用小波包分析对轴承振动信号进行了高低频分解及重构，然后以各频带的能量值构成了轴承振动信号的特征向量，最后通过朴素贝叶斯网和提出的权重分析两种方法进行了电机轴承故障分类；采用朴素贝叶斯网对已知电机轴承故障类型的样本数据进行训练，获得参数后识别未知样本的故障类型，利用权重分析法计算未知与已知类型的电机轴承振动样本的相关系数，然后构建权重，并按照权值和的大小获取未知样本的故障类型。仿真结果表明，朴素贝叶斯网能较好地实现电机故障诊断，所提出的权重分析方法也能较好地对电机故障进行诊断。
关键词： 电机故障；小波包；朴素贝叶斯；权值分析
中图分类号： TM343；TH133.3                文献标志码：A  文章编号：1001-4551（2012）04-0390-04

本文的文献著录格式：

李万清.基于朴素贝叶斯方法和权值分析方法的电机轴承故障诊断[J],机电工程,2012,29(4):390-393.
LI Wan-qing.Fault diagnosis of motor bearing based on naive Bayes and weight analysis methods[J],Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2012,29(4):390-393.