《机电工程》杂志,浙江大学与浙江省机电集团联合主办。月刊( 详细... )

中国标准连续出版物号 ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
主办单位浙江省机电集团有限公司
浙江大学
主编赵 群
副 主 编唐任仲、罗向阳
执行董事兼总经理罗向阳
出 版浙江《机电工程》杂志社有限公司
地 址浙江省杭州市大学路高官弄9号
电话Tel+86-571-87239525
E-mailmeem_contribute@163.com
国外发行中国国际图书贸易总公司
订阅全国各地邮局   国外代号M3135
国内发行浙江省报刊发行局
邮发代号32-68
广告发布登记证:杭上市管广发G-001号

在线杂志

当前位置: 机电工程 >>在线杂志

基于BP神经网络的料筒温度PID控制器

作者:孙小权,钱少明 日期:2008-06-23/span> 浏览:2636 查看PDF文档

基于BP神经网络的料筒温度PID控制器

孙小权,钱少明
(浙江工业大学 之江学院,浙江 杭州 310024)

摘要:针对注塑机料筒温度控制的要求和PID控制器的不足,设计了一种基于BP神经网络的PID控制器。该控制器将神经网络和PID控制技术相结合,能无限地逼近非线性系统,具有收敛快的优点。提出了基于BP神经网络的PID控制算法和程序流程。仿真结果表明,BP神经网络PID控制器能有效地缩短过渡过程,具有较好的稳定性和快速响应性,可以满足注塑机料筒的温度控制要求。
关键词:注塑机;料筒温度;BP神经网络;PID控制;仿真
中图分类号:TP183文献标识码:A文章编号:1001-4551(2008)05-0018-03

PID controller of barrel temperature based on BP neural network
SUN Xiaoquan, QIAN Shaoming
(Zhijiang College, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310024, China)
Abstract: Aiming at PID temperature controller based on BP neural network, the advantages of neural network and PID control technology were combined into the controller. Control calculation and program flow were presented. Simulation results show that the PID temperature controller based on BP neural network can reduce transition process effectively and can satisfy the requirement of temperature control based on its high stability and excellent tracking performance.
Key words: injection molding machine; barrel temperature; BP neural network; PID control; simulation
参考文献(Reference):
[1]钟汉如.注塑机控制系统[M].北京:化学工业出版社,2003.
[2]张奇苗,张培仁,王康正.注塑机温度控制系统设计[J].自动化与仪表,2005,20(2):29-31.
[3]金卫国.注塑机料筒温度的模糊控制[J].机械与电子,2006(3):40-41.
[4]孙优贤,褚健.工业过程控制技术(方法篇)[M].北京:化学工业出版社,2005.
[5]蔡自兴.智能控制原理与应用[M].北京:清华大学出版社,2007.
[6]赵娟平.神经网络PID控制策略及其Matlab仿真研究[J].微计算机信息,2007,23(3):59-60.
[7]文生平.面向聚合物动态流变测试的挤出过程控制及智能化研究[D].广州:华南理工大学机械工程学院,2004.

友情链接

浙江机械信息网